随着经济水平的发展，3D机器视觉已经开始进入每个人的视野。目前3D机器视觉多用于果蔬、木材、化妆品、烘焙食品、电子元器件、医疗产品的分级。它可以提高合格商品的生产能力，在生产过程的早期报废劣质商品，从而减少变质，节约资金。这个功能非常适合高度、形状、数量甚至颜色等商品特征的成像。

　　视觉检测设备通过对光学算法及编程软件的应用，采用高感光CCD，成像画质清晰。可以清晰地检测出产品污点、压伤、凸凹坑、划痕、破裂、外形产品等问题。不仅可以缩短质检的时长，还可以降低质检的不良率。

　　在键盘生产的过程中，对键盘表面缺陷检测是一种复杂重复性的、精力高度集中的工作，这样就给检测人员带来很大的压力；同时，检测人员不可避免地受到疲劳、心情、感觉和技术水平的客观影响，很难做到准确和定量；为了降低检测人员在检测过程中的劳动强度，提高生产效率，未耒智能做出了键盘的机器视觉检测方案。

　　为了避免口罩生产过程中出现任何瑕疵或缺损，有些厂家增加了口罩瑕疵检测，可以减少出错率。通过机器视觉系统，可加快口罩制程一个检测阶段，增加效率。在此过程中，工业相机能准确且快速撷取真实影像数据，搭配后端分析软体，能帮助生产线人员在较短时间内做出有效率的判断，真减少人工成本以及制程中口罩被污染的机率。