视觉检测设备的特点是提高生产的灵活和自动化程度。在一些不适合人工操作或人工视觉难以满足要求的危险工作环境中，机器视觉常被用来代替人工检测；同时，在大规模工业生产过程中，人工视觉对产品质量的检测效率低，精度不高。机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产自动化程度。此外，机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。它可以在快速生产线上测量、引导、检测和识别产品，保质保量地完成生产任务。

在视觉检测设备中，获取高质量、可处理的图像非常重要。系统的成功首先确保良好的图像质量和明显的特征。机器视觉检测项目失败的主要原因是图像质量差和特征不清晰。为了保证好的图像，我们选择合适的光源。

光源选择的基本要素

对比度：

对比度在机器视觉系统中非常重要。机器视觉应用中的光照任务是提高待观察特征和待忽略图像特征之间的对比度，以便易于区分特征。对比度定义为特征与其周围区域之间足够大的灰度差。良好的照明应确保要检测的特征突出其他背景。

稳定性：

测试良好光源的另一种方法是查看光源是否对部件的位置不敏锐。当光源放置在拍摄机视野的不同区域时，产生的图像不应改变。高方向性光源增加了高亮区域镜面反射的可能性，不利于后续的特征提取。

亮度：

当选择两个光源时，选择更亮的光源。当光源不够亮时，可能会出现三种不好情况。

1.拍摄机的信噪比不够；

2.因为光源的亮度不够；

3.如果图像的对比度不够，图像上出现噪声的可能性就会增加。

其次，光源的亮度不够，因此有必要增加光圈，以减小景深。此外，当光源亮度不够时，自然光等随机光对特征获取的影响大。

一个好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显。除了可以由相机拍摄的组件外，它还可以产生大的对比度和亮度，并且对组件的位置变化不灵敏。选择光源后，剩下的工作会容易得多。