视觉检测设备在工厂自动化体系中历来都是重要环节。随着视觉检测技能的提高，机器视觉检测在产线的运用逐步加深，现在此技能的辨识速度与精度，已非人眼可比。依据研究机构指出，机器视觉到2022年全球产量将超越140亿美元，就现在开展来来看，未来几年的要点技能将包含机器人、3D视觉、工业感测器、印象处理技能、机器人操控软体或演算法等方面。

在初期，台湾厂商大多运用靠引进国外的机器视觉产品，再针对客户需求整合体系，后期工业电脑工业兴起，台湾相关厂商开端侧重机器视觉的开发，再加上商场对工业才智相机、图画撷取设备以及印象处理等产品及运用需求的添加，不管在技能或运用面，视觉检测设备都已有大幅生长。

不过近年来我国大陆的相关工业也敏捷繁荣，相关材料计算，现在我国的机器视觉企业已超过100家，机器视觉产品代理商超过200家，专业的机器视觉体系整合商超过50家，从光源、工业相机、工业镜头、印象撷取卡以及处理软体等所有视觉检测设备工业链渐趋完整。

随着制作趋势的加快，机器视觉检测将逐步成为企业执行协作生产的重要技能，但在此一起，另一个问题也随之显现，也就是当机器视觉产品开端成为生产线的资讯搜集东西时，为相容不同视觉体系，除了选用标准化技能外，相关视觉检测设备还必须贴合企业需求进行二次开发，需求的改变促进工业转型，因而未来的机器视觉厂商将不再是提供单一产品，而是逐步改变为全体处理方案体系整合商。

就应域面来看，依据研究机构的查询显现，现在机器视觉的商场需求有40％～50％会集在半导体与电子工业，包含PCB印刷电路板、电子封装技能、SMT外表拼装等，首要原因在于半导体工业需要以高精度的视觉设备和高质量的技能为后盾，而机器视觉可完全能够处理这些问题；此外机器视觉体系在质量检测方面的运用现已适当广泛，在产线中有重要位置，其运用深度与其自动化体系程度呈正比，像是制药、印刷、食物外包装检测等，此外在政策性要素的影响下，高阶创新型范畴、交通等范畴，也将是未来视觉检测设备运用的要点方向。

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