工业自动化对视觉检测设备发展的影响

随着工业自动化的发展，视觉检测设备广泛运用在检测、识别等表面缺陷检测领域，比如电子零件外观缺陷的检测，一些需要大批量生产、外观品质要求高、生产效率和精度要求高的产品，人工检测已无法满足生产需求。

90年代，在庞大的生产量面前，使用人工检测就是招聘非常多的检测员工，投入很多的人力成本、培训成本等，但是在工厂投入如此多的成本进去后，却不能有效的保证产品的检测合格率。

而视觉检测设备完美的解决了人工检测单一、重复性的工作，机器视觉检测设备的自动化能力、客观非接触性检测、高精度检测的特点已成为厂家更好的选择。

机器视觉检测设备不仅能提供产品的检测合格率，还能形成实时数据反馈，从而让工程师能及时找到缺陷原因，提高生产精度，节约生产成本。

早在90年代，我国的机器视觉技术开始发展，在如今这个全面发展自动化的时代，机器视觉技术的使用时未来的大趋大势，机器视觉技术的大力普及，预示着未来的自动化时代。

随着人工智能的更多应用出现，深度学习成为机器视觉检测设备的热门发展趋势，深度学习是机器学习的一个领域，它使计算机能够通过卷积神经网络等体系结构进行训练和学习。它通过处理数据和创建用于决策的模式来模仿人类大脑的工作方式，未来几年深度学习技术将会继续发挥重要作用。

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