介绍光学影像筛选机是对弧面产品的检测
光学影像筛选机按照产品外观缺陷检测的不同标准,可已经将检测产品的外观区分为两大类,规则和不规则检测产品。将材质却分为金属零件和塑料件检测产品;按检测要求却分为全检和部分检测产品等。
相对传统的影像筛选设备存在的检测问题,如弧面检测、产品内壁检测、橡胶件检测等,经过不断的研发实践,对于这几大类难检问题提出解决方案。
一、产品弧面检测、柱面检测
金属弧面缺陷会直接影响外观和质量,传统的弧面产品检测往往通过人工检测来完成,但人工检测的效率已经无法满足生产需求了。利用机器视觉来检测弧面产品,很难做到量化,因为光照、像头、相机、检测环境等条件的影响,在检测弧面产品是很难将不同位置的缺陷同时检测出来。
有人可能会提出:将旋转产品检测能否可行。暂时技术层面并不建议转动产品,因为非常影响效率,此外可行性也有待考究。
那么弧面产品就无法检测了吗?在实际应用上,每种弧面产品工件只要采集足够的缺陷样本图像应用时长,并针对缺陷进行图像处理计算优化检测结果,就有可能解决弧面产品的检测。
二、产品内壁、内孔检测
视觉检测一般情况下由于摄像机的特性,难以检测产品内面缺陷,尤其是细长、暗窄的工件内部缺陷更加难检测了,这也是很多视觉检测企业的一个研发门槛。
三、橡胶件检测
我们遇到的生产橡胶件的厂家,绝大部分的橡胶件都是有颜色的,在视觉检测的过程中,橡胶件的颜色直接过光照效果造成影响,比如黑色的橡胶件容易吸光问题。
其次,很多橡胶件是有弹性的,在检测过程中,光学影像筛选机,不对橡胶件进行拉伸,就难以检测内部的缺陷,比如存在的裂纹、颗粒、污迹等;最后,绝大部分的橡胶件是不规则形状的,这就更挑战机器视觉检测了,也是因为这些种种原因,橡胶件的视觉检测载整个视觉行业相对检测技术相对薄弱,但也不代表不能检测。
视觉检测发展至今有30多年了,而进入我国工业生产制造领域有10多年的时间了。视觉检测在我国工业自动化生产制造中急速发展,在精密五金、橡胶圈、电子零件、紧固件等领域得以推广发展,小中型以上生产商使用视觉检测设备已成常态。科技的发展离不开不断的实践和研究,视觉检测、光学影像筛选机的路还很遥远,但总有达到彼岸的时候,我国对智能科技的研究支持和推动,让我们更有底气的走下去。
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