视觉检测设备要选择好的机器选型

　　在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图画是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图画质量好，特征显着，。一个机器视觉项目之所以失利，大部分情况是因为图画质量欠好，特征不显着引起的。要保证好的图画，必需求挑选一个合适的光源。

　　光源选型基本要素：

　　对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉使用的照明的最重要的使命就是使需求被调查的特征与需求被疏忽的图画特征之间产生最大的对比度，然后易于特征的区分。对比度界说为在特征与其周围的区域之间有满足的灰度量差异。好的照明应该可以保证需求检测的特征突出于其他布景。

　　亮度：当挑选两种光源的时分，挑选是挑选更亮的那个。当光源不行亮时，可能有三种欠好的情况会呈现。第一，相机的信噪比不行；因为光源的亮度不行，图画的对比度必然不行，在图画上呈现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不行，必然要加大光圈，然后减小了景深。另外，当光源的亮度不行的时分，自然光等随机光对系统的影响会最大。

　　鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的方位灵敏度最小。当光源放置在摄像头视界的不同区域或不同视点时，成果图画应该不会随之改变。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发作的可能性，这不利于后面的特征提取。

　　好的光源需求可以使你需求寻找的特征非常显着，除了是摄像头可以拍摄到部件外，好的光源应该可以产生最大的对比度、亮度满足且对部件的方位改变不灵敏。光源挑选好了，剩下来的工作就容易多了。详细的光源选取方法还在于试验的实践经验。